报告题目：认知与行为双智能驱动的进化优化
报告时间：2026年10月10日（周六）上午10:00
报 告 人：詹志辉（南开大学教授，博士生导师）
地 点：12#404A
主办单位：电气工程与自动化学院、科学技术研究院
专家简介
詹志辉，南开大学人工智能学院教授，博士生导师，IEEE Fellow、IEEE计算智能学会杰出青年奖获得者（每年全球遴选一位）、国家级青年人才、国家自然科学基金优秀青年基金获得者、吴文俊人工智能优秀青年奖获得者、科睿唯安全球高被引科学家、人工智能领域全球前2%顶尖科学家（同时入选年度科学影响力和终身科学影响力双榜单）、2014-2025连续12年中国高被引学者。主要研究领域包括人工智能、进化计算和群体智能及其应用，担任进化计算、人工智能和控制领域顶尖国际学术期刊IEEE Transactions on Evolutionary Computation、IEEE Transactions on Emerging Topics in Computational Intelligence、IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems和IEEE Transactions on Artificial Intelligence等4本IEEE汇刊的副主编。
报告摘要
学习与优化是人类活动的两大重要技能，通过学习获得认知智能，通过优化实现行为智能，这也是人工智能模拟人类智能的两个重要途径，形成了系列的知识学习算法和行为优化算法。本报告将探讨人工智能中的学习算法和进化算法的互助性，重点介绍如何通过知识学习来获得对演化行为的高层认知，并将认知智能与行为智能进行结合，通过双智能驱动辅助进化优化算法。同时，对知识学习与行为演化双智能驱动的进化优化算法求解复杂优化问题的理论和设计进行探索。通过知识的学习和行为的演化，实现“知行合一”的新型人工智能算法，从而提升人工智能的最优化和智能化水平，为现代超复杂优化问题提供新型求解思路，推动人工智能的新发展。