报告题目：时滞动态忆阻细胞神经网络稳定性分析
报告时间：2026年10月10日（周六）上午10:00
报 告 人：朱松（中国矿业大学数学学院教授，博士生导师）
地 点：12#405B
主办单位：电气工程与自动化学院、科学技术研究院
专家简介
朱松，1982年生，中国矿业大学数学学院教授，博士生导师，中国自动化学会控制理论专业委员会随机系统控制学组成员，中国自动化学会青年工作委员会委员等，徐州市工业与应用数学学会秘书长，徐州市统计学会常务理事；获湖北省自然科学奖2次，江苏省自然科学奖，江苏省高等学校科学技术研究成果奖，江苏省工业与应用数学学会科学技术青年奖，中国矿业大学首届优秀青年才俊，校师德楷模提名奖；主持国家自然科学基金重点项目课题、面上项目等10余项；以第一作者或通讯作者在IEEE汇刊等国际著名期刊发表学术论文100余篇；指导学生14人获国家奖学金，1人获江苏省优秀硕士学位论文。研究方向：随机系统稳定性理论、神经网络、忆阻器、流体网络。2017，2021，2022年借调于国家自然科学基金委员会信息科学部。
报告摘要
动态忆阻器细胞神经网络在传统细胞神经网络的每个单元结构中，将线性电阻替换为磁通控忆阻器，该网络已受到研究人员的广泛关注。与常规神经网络相比，动态忆阻细胞神经网络具备一项突出优势：系统达到稳态时，网络内所有电压、电流与功耗均归零；与此同时，忆阻器可作为非易失性存储器保存计算结果。该报告将介绍动态忆阻器细胞神经网络稳定性的最新研究成果。