报 告 人：吴月华 教授（加拿大约克大学）
报告题目：Recent developments in multiple change-point detection
报告时间：2019年6月10日 (周一）下午16:00
报告地点：静远楼1506报告厅
主办单位：数学与统计学院、科学技术研究院
报告人简介：
吴月华，加拿大约克大学（York University）数学与统计系教授；1989年获得美国匹兹堡大学统计学博士学位，师从世界著名统计学家C.R. Rao。吴教授研究领域包括空间统计、高维统计、变点检验、模型选择、非参数估计、金融统计以及在环境科学、信息科学、生物医学等交叉学科。目前当选国际统计学会的会员（Elected member of International Statistical Institute），承担了一些加拿大重要科研项目，发表学术论文百余篇，其中包括5篇国际最顶级期刊Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America（PNAS，美国国家科学院院刊）论文。
报告摘要：
Multiple change-point problems can be found in many areas of science and engineering. To detect all change-points in a data sequence is of great importance. A statistical analysis without considering their existence may lead to an incorrect or improper conclusion. We will present some numerical examples to illustrate a change-point problem, and show the importance to include a change-point in data modeling. We will discuss recent developments in multiple change-point detection and their applications in real problems.
联 系 人：张淑侠